Passionné par l'analyse de données, le machine learning, la visualisation et la programmation. J'automatise vos processus et transforme les données en insights actionables pour éclairer les décisions.
Découvrez mon parcours et ma passion pour l'analyse de données
Étudiant en analyse statistique avec une forte passion pour l'extraction d'insights à partir de données complexes. Mon expertise couvre l'analyse statistique, le machine learning, la visualisation de données et le développement d'applications.
J'ai développé des compétences solides en Python, R, SQL et diverses technologies web et android. Mon approche combine rigueur scientifique, créativité et efficience, pour résoudre des problèmes complexes et communiquer efficacement les résultats.
Mon parcours académique et mes certifications
Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse Economique (Dakar)
Spécialisation en data science, avec de solides compétences en analyse de données, machine learning et statistiques inférentielles. Projets pratiques en analyse prédictive et visualisation de données.
Ecole Nationale Supérieure de Yaoundé
Formation renforcée en mathématiques, physique et chimie, avec un accent sur la résolution de problèmes complexes et la pensée analytique, pour préparer les études supérieures en sciences et technologies, et mieux se préparer pour les concours d'entrée aux grandes écoles.
Lycée d'Anguissa
Formation solide en mathématiques et sciences physiques, et chimie. Mention Bien au baccalauréat.
World Quant University
2025ForceN-Sénégal
2023Technologies et outils que je maîtrise
Découvrez mes réalisations en analyse de données et développement
Modèle de machine learning pour prédire le prix de vente d'un ordinateur basé sur des caractéristiques telles que la RAM, le processeur, et le stockage.
Tableau de bord interactif pour visualiser et analyser les données du Programme d'Urgence de Développement Communautaire (PUDC) au Sénégal.
Application web pour la gestion des notes des étudiants, avec authentification, rôles utilisateurs et interface intuitive.
Application Android de mise en relation entre prestataires de services et clients, avec géolocalisation et système de notation.
Réseau de neurones convolutionnel pour la détection automatique d'anomalies dans les radiographies.
Analyse factorielle des correspondances et classification hiérarchique pour segmenter des pays selon un indice construit à partir de caractéristiques socio-économiques.
Discutons de vos projets et opportunités
christnzonde@gmail.com
+221 77 578 83 54
Dakar, Sénégal